为进一步增强科技优势，以技术驱动提升服务水平、拉动业务发展。近日，恒伟供应链旗下天京包装材料科技有限公司通过资源整合完成改组，升级成为苏州天京智能科技有限公司。
天京智能科技引进全新的AI技术团队，整合恒伟供应链原有的物流系统集成和实施资源，在完整的业务应用场景基础上，聚焦于封闭环境下的无人驾驶、无人搬运、自动理货、自动包装、自动装载等人工智能设备和系统的研发、设计、集成服务，提供一站式智慧物流的整体解决方案。
天京智能科技的研究方向
人工智能（AI）早在1956年就首次被提出，随后在60多年的发展历程中多次起伏。在其发展历程中，机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）是两个关键的概念。后者因助力ALPHAGO战胜围棋世界冠军而声名大噪。
机器学习算法通常是应用在某个特定的领域，通过分析输入和输出的关系来发现其中的规律。其典型应用包括：输入人像照片，输出其身份；输入一个人的收入状况/信贷历史，输出其贷款违约的概率等。深度学习则在机器学习的基础上更进一步：它会基于现实世界的数据反馈，不断调整和升级自己的学习模型，以提供更有价值的洞见。
机器学习的三大要素是“感知”（Sensing）、“处理”（Processing）和“进步”（Learning）。其基本工作原理如下图所示，呈现出循环往复的工作过程。
图：机器学习的基本原理。来源：IBM/供应链4.0
“感知”主要是对基础数据的收集，提供尽可能丰富的输入；“处理”把输入转变为有意义的输出（洞见）；而“进步”（自我提升）则意味着人工智能本身不是一成不变的。对于同样的输入，其输出结果会变得越来越好。
图：人工智能和物联网的结合。来源：DHL/供应链4.0
在“感知”环节，人工智能越来越多地和物联网（IoT，Internet of Things）技术相结合，如上图所示。在物联网时代，越来越多的物体（比如工厂中的机器设备、家用的电器）都通过传感器等方式和网络相连接，藉由先进通信技术将其实际状态数据传到网上。这就给人工智能算法提供了大量“饲料”，让AI可以基于充足的数据提升性能，提供有价值的信息（例如：预测机器发生故障的时间），从而对实体资产进行更有效的管理。
首先，由于信息技术（高性能计算、RFID等）的成本降低，使得物流数据的感知/处理/学习成本已经来到了普及的临界点，技术不再遥不可及。
其次，物流运作往往环节众多，各方关系复杂，并且有大量的实物/资金/信息数据产生。复杂网状结构和大数据量的特性使得物流天生就适合作为AI应用的场景。
再次，目前AI在实际物流企业中的落地应用比例还不高（不到10%），提供了一片广阔的蓝海。
目前，结合天京智能科技着力投入与发展的人工智能领域，实用案例主要有：货车无人驾驶系统；全自动化智能仓储系统等等。
自动驾驶近年来备受关注，也是人工智能/机器学习的代表性应用领域之一。“感知”、“处理”和“进步”对自动驾驶都非常重要。以“感知”（Sensing）为例，需要综合多种雷达/探测器/摄像机等技术，才能给人工智能算法提供足够的决策依据，从而作出变速/变向等关键决策。
在这个领域，传统车企（如宝马、奔驰等）和高科技新锐既是竞争关系，又有合作潜力。由于城区道路的环境过于复杂，自动驾驶更倾向于在工厂/物流园区等特定的封闭环境首先落地。
图：自动驾驶中的智能感知技术。来源：AGA/供应链4.0
人工智能技术用于对仓库内的货物实体进行移动也日益成熟，例如：在电商和制造业领域日益普及的Kiva类机器人，其运行过程中往往要对大量机器人的运行路线进行彼此协调，追求最优的路径并且保证安全。分拣机器人（Sorting robot）的应用也日益广泛：对一堆形状各异的混杂物品进行识别和分类，必须基于高性能的深度学习技术。
图：AI用于库存盘点。来源：QoPius/供应链4.0
打造更加智慧的资产（Seeing, speaking and thinking assets）一大基本的应用是库存盘点：如上图所示，通过用图像识别技术来分辨货架上的实际库存，可以实现盘点的全自动化，大大减少相关的人力投入；并且盘点的频率也可以提高，从而更准确地掌握现有资产情况。
当今社会，人工智能已经成为国际竞争的新焦点，人工智能是引领未来的战略性技术，我国已经把人工智能发展确定为国家战略规划。
随着技术的快速产品化，成本的指数级下降，政策的鼓励，中国物流行业将迎来全面智能化时代。人工智能作为引领未来的战略性技术，在丰富的应用场景和海量的数据支撑下，可望引领新一代物流技术的发展方向。
而天京智能科技的成立，将致力于运用丰富的物流行业运作经验，利用优势技术资源，打造行业内的技术先锋、产品孵化器和资源整合平台。我们将整合优势资源，将智能科技产业的先发优势转化为发展的核心竞争力，以智提质、以新促兴、着力做好技术攻坚、产业串联、科技赋能、全力打造智能物流技术高地。为客户提供可靠有力的支持，与客户共成长，竭力为推动智能物流、智能仓储的发展做出贡献。
